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自分のゲームで人間を殴り、屈辱を与える人工知能の4つの例

おそらくこれを受け入れる準備はできていませんが、将来的には、人工知能(AI)がさまざまな仕事に関して人類を引き継ぐ時期が来るでしょう。実際、一部のアナリストは、世界の仕事の50%以上が今後数十年でAIによって失われると推定しています。



経理、人事、管理、そして私のような作家でさえ、将来的には人工知能のおかげで時代遅れになるでしょう。

ただし、知能を決定するための標準として使用されている「チェス」や「ゴー」などの最も戦略的で複雑なゲームでAIがすでに人間を打ち負かしているため、AIが人類をどのように追い抜くかを知るために2030年まで待つ必要はありません。 IQレベル。



しかし、AIは今や、自分たちのゲームで人間を打ち負かすことで、人間をより良くし始めています。 AIまたはコンピューターが地球上で最も賢い頭脳の一部を打ち負かすことができた4つの例を次に示します。

1.チェス:IBMのディープブルー対ギャリーカスパロフ

チェス:IBMのディープブルー対ギャリーカスパロフ ©ロイター



ギャリーカスパロフは、1996年にIBMのディープブルーと対戦したとき、史上最高のチェスプレーヤーと見なされていました。カスパロフが4-2のスコアでコンピューターを打ち負かしたとしても、例外的なのは、コンピューターが彼を2回打ち負かしたことです。シリーズで優勝した後、カスパロフは、テーブル全体に新しい種類の知性を感じることができた、つまり匂いを嗅ぐことができたと言いました。来年、「Deeper Blue」と呼ばれる新しいバージョンのAIは、カスパロフにゲーム6での辞任を強いることで、カスパロフを打ち負かしました。

2. Go:DeepMindのAlphaGO VS.世界のトップ5プレーヤー

囲碁:DeepMindのAlphaGO VS.世界のトップ5プレーヤー ©Deepmind

古代中国の「囲碁」ゲームは、チェスよりもはるかに洗練されて複雑であり、そのプレーヤーを世界で最も賢い人々の一部にしています。 DeepMindのAlphaGoが5試合中4試合で李世ドルを破ったとき、韓国全体と囲碁コミュニティ全体に打撃を与えました。 AlphaGoは、世界の次の上位4人のプレーヤーを打ち負かすことで、AIが人間よりもゲームで優れていることを世界に示しました。



3.バックギャモン:BKG 9.8 vs Luigi Villa

バックギャモン:BKG 9.8 vs Luigi Villa ©ウィキペディアコモンズ

コンピューターが人間の世界チャンピオンを初めて打ち負かしたのは1979年でした。ハンスJ.ベルリナーによって作成されたBKG9.8プログラムは、当時の世界チャンピオンであるティムルイジヴィラを大幅に打ち負かしました。最終スコアは7-1でした。

4.ポーカー:Libratus対4人のトッププレーヤー

ポーカー:Libratus vs4人のトッププレーヤー ©カーネギーメロン大学

2017年、「Libratus」と呼ばれるAIは、無制限のテキサスホールデムポーカーゲームで4人のプロポーカープレーヤーを同時に倒すことができました。ポーカーは非常に心理的なゲームであり、プレイヤーは対戦相手を読む必要があります。明らかに、AIは人がブラフをしているのかどうかを判断できませんが、2人のカーネギーメロンコンピューター科学者によって構築されたAIは、それでもすべての人を打ち負かすことができました。

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